DeepSeek 部署

此方案通过调用DeepSeek提供的API，利用其服务器进行推理任务。用户可以选择开发自有应用，或使用DeepSeek官方推荐的客户端进行集成。费用方面，DeepSeek API采用按Token计费的方式，价格根据模型类型和缓存命中情况而定。 该方案的优点包括低部署成本、维护压力小、高效迭代、价格相对低廉，以及可选缓存优化。然而，它也存在一些缺点，如受API限制、延迟不可控、数据安全性问题，以及依赖服务稳定性。

除了直接调用DeepSeek的API外，用户还可以通过第三方平台使用DeepSeek的能力。这些平台通常提供了更方便的集成方式和使用体验。但需要注意的是，某些平台可能存在无法关闭联网搜索的问题，或者需要充值才能继续使用。

根据企业自身需求，结合企业已有设备资源，在企业本地内网部署DeepSeek模型，无需联网。这对于对数据隐私要求极高的地方来说非常合适。然而，由于DeepSeek模型非常大，尤其是满血版，因此本地部署需要高性能的硬件支持。为了解决这个问题，DeepSeek开源了简化版模型，供普通用户使用。本地部署的过程包括下载Ollama客户端、安装Ollama、选择模型版本、本地运行DeepSeek模型等步骤。

对于企业用户来说，可以在自己的设备上部署完整的DeepSeek模型。这需要非常强大的硬件支持，包括高性能的服务器和GPU。服务器部署方案适合对性能要求高、预算充足的企业用户，部署流程与在个人电脑上部署类似，但需要使用更强大的硬件。